🌐 开源意义: DreamTalk的开源将为语音合成技术的发展提供新的动力,吸引更多开发者和研究人员参与,拓展项目功能和改进技术。
开源模型击败GPT-4,小模型更流行
他们可以通过使用地震波和绘制地震位置来构建断层的近似地图,但无法直接测量它所承受的应力,也无法量化地面移动的阈值。
据悉,M2UGen采用了创新的方法,生成了大规模的多模态音乐指导数据集,用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型,以在各个领域生成对应的指导。
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